СИСТЕМНАЯ ПСИХОЛОГИЯ
И СОЦИОЛОГИЯ

ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ СКЛОННОСТЬЮ К ИНТЕРНЕТ-ЗАВИСИМОСТИ, КРЕАТИВНОСТЬЮ И СПОСОБНОСТЬЮ К САМОРЕГУЛЯЦИИ

О. М. Базанова,

МФТИ,

ФИЦ ФТМ, НГУ,

Москва, Новосибирск, Россия,

bazanova.om@mipt.ru

Введение

Интернет-зависимость становится все более распространенной проблемой, затрагивающей людей разных возрастов и социальных групп. Несмотря на то что существует множество исследований интернет-зависимости, понимание психологических факторов, предрасполагающих к ее развитию, остается неполным. Избыточное использование Интернета вызывает усталость [11], головную боль [23], снижение способности к произвольному самоконтролю поведения и эмоций [24] и такие проблемы психического здоровья, как депрессия и тревожность [22]. Кроме того, избыточное использование Интернета может приводить к явлению так называемого ментального блока [25], означающего ослабление навыков произвольной саморегуляции [8], и, как следствие, развитие нейротизма и дистресса [15]. Ментальный блок — это термин, введенный еще в прошлом веке, обозначающий когнитивные предубеждения, узость взглядов, догматизм, расизм, гомофобию, восприимчивость к обману и внушению [7], дефицит инновационного мышления [9], снижение эмпатии [14], снижение показателей добросовестности и способности к саморегуляции [4]. Ментальный блок возникает в результате перманентной консолидации памяти, реконсолидации и повторного подкрепления, а также боязни допустить ошибку и вследствие перфекционизма [25]. Между тем успешность обучения в школах высшего образования вообще, и особенно в МФТИ и НГУ, поступление в которые связано с неординарным инновационным мышлением, развитием лидерства, связанного с предшествующими победами на естественно-научных олимпиадах, и, как следствие, ослаблением эмоционального интеллекта, требует преодоления развитого перфекционизма, ментального блока, т. е. увеличения способности к саморегуляции и креативности.

Целью настоящей работы является эмпирическое исследование взаимосвязи между склонностью к интернет-зависимости и психометрическими измерениями свойств личности — локуса контроля, креативности и способности к саморегуляции — у студентов старших курсов инженерных и научно-исследовательских специальностей МФТИ и НГУ.

Методика исследования

Для участия в исследовании были приглашены 132 студента (55 женщин) старших курсов и аспирантов МФТИ и НГУ в возрасте от 21 до 44 лет инженерных и научно-исследовательских специальностей. Данные специальности были выбраны в связи с тем, что инженерная и научно-исследовательская деятельность требует в равной степени развития как инновационного, так и адаптивного интеллекта. Включение испытуемых в исследование проводилось на основании подписания добровольного информированного согласия, утвержденного этическим комитетом Федерального исследовательского центра фундаментальной и трансляционной медицины (протокол № 7, февраль 2024 г).

Критерии исключения:

− индекс массы тела более 30 кг/м²;
− наличие в анамнезе психических и соматических заболеваний;
− наличие в анамнезе черепно-мозговой травмы любой степени выраженности; эпилептических приступов или установленного диагноза эпилепсия;
− наличие в анамнезе алкоголизма; систематического употребления психоактивных веществ (ПАВ); гормональных и любых других препаратов, влияющих на работу нейроэндокринной системы и/или функцию кровообращения.

Использовались следующие методики:

1) тест склонности к интернет-зависимости (СИЗ) содержащий две подшкалы, которые оценивают склонность людей к сбору информации в Интернете «для работы» (СИЗ-1) и «для быта» (СИЗ-2) [6] проводился в ограниченной выборке, состоящей из 46 участников-мужчин и 34 женщин. Шкала состоит из семи пунктов, каждый из которых оценивается по пятибалльной шкале Лайкерта в диапазоне от одного (что означает сильное несогласие) до четырех (что означает полное согласие). Более высокие баллы указывают на больший уровень СИЗ. Эта балльная шкала имеет достаточную надежность (альфа Кронбаха = 0,885) в данной выборке. При этом важно помнить, что как избыточное, так и недостаточное использование Интернета может быть чревато когнитивными нарушениями [8];

2) для измерения уровня инновационного и адаптивного интеллекта был выбран четырехфакторный тест Торренса невербальной креативности «Завершение картинок» (Complete Figures) [26; 17]. Творческий потенциал (креативность) — это не только способность генерировать новые и оригинальные идеи (инновационный интеллект), но и способность гибко приспосабливаться к новым задачам (адаптивный интеллект) и вовлекать самоконтроль во время разработки и уточнения этих идей [16]. Согласно фундаментальным исследованиям творческого потенциала М. Дж. Киртона, можно выделить два типа людей: одни — инноваторы — дают быстрые и новые ответы, тем самым добиваясь большей оригинальности; другие — адапторы — дают большее количество развернутых ответов, свободно переключаются, и они отличались старательностью и разработанностью выполнения творческих заданий [13]. Выполнение задачи теста Торренса моделирует неспецифическую когнитивную деятельность, обусловленную, с одной стороны, адаптивным интеллектом (при оценке факторов беглости, разработанности и переключаемости), а с другой — уровнем инновационного интеллекта при оценке оригинальности, Тест заключался в дорисовывании трех незаконченных изображений (молнии, кривой линии и очков). Перед проведением теста после предварительной инструкции раздавались листы с заданиями и рекомендовалось, чтобы каждый испытуемый указал свой индивидуальный код и дату в соответствующей графе. Для этого объяснялось, как составить свой индивидуальный код. После этих приготовлений давалась инструкция, используемая в большинстве психолого-педагогических исследований¹. Уровень инновационного мышления оценивался по фактору «оригинальность» — частоте включения данного элемента в рисунок: оценка тем выше, чем реже встречаемость такого рисунка в данной общей выборке испытуемых 269 человек (см. рис. 1).

Известно, что человек, обладающий адаптивным интеллектом, способен эффективно адаптироваться к новым ситуациям, учиться на опыте и изменять свое поведение в зависимости от обстоятельств. Факторы «беглость», «пластичность» и «разработанность» являются характеристиками адаптивного интеллекта. Уровень фактора «беглость» при решении когнитивных задач свидетельствует о продуктивности мышления, способности анализировать информацию, находить креативные решения и эффективно решать проблемы. «Беглость» мышления оценивалась по количеству представленных за 15 минут рисунков. Фактор «гибкость», или «переключаемость с одной категории рисунков на другую», отражает способность гибко подходить к задачам, менять стратегии при необходимости и избегать застревания на неэффективных подходах. Разработанность представляется как способность детально разрабатывать придуманные идеи. Уровень фактора «разработанность», или старательность выполнения когнитивной задачи, может прогнозировать тщательный подход к решению креативных задач и будущую успешность в обучении [20]. Принципы оценки: один балл начисляется за существенную детализацию рисунка, дополняющую исходную, стимульную фигуру; ноль выставлялся под рисунком, если, кроме представленного элемента, на рисунке не было никаких других элементов (пример 2 на рис. 1). Тест адаптивности интеллекта показал достаточную надежность (альфа Кронбаха = 0,899) в данной выборке;

3) для оценки стратегий реагирования на успех или неудачи, принятия ответственности за события в жизни использовался опросник «Локус контроля» [19];

4) особенности личности в модели «Большой пятерки» оценивались с помощью опросника «Маркеры факторов “Большой пятерки”» (Big-Five Factor Markers, BFFM [1]);

5) для оценки стиля саморегуляции поведения использовался опросник В. И. Моросановой «Стиль саморегуляции поведения» [2].

Психологическое тестирование проводилось в один и тот же день, выполнялось онлайн, кроме теста Торренса. Аттестация успешности обучения проводилась по десятибалльной шкале на основании усредненной оценки работы на занятиях (лекциях и семинарах) по неспецифическому для инженерных и естественно-научных специальностей элективному гуманитарному курсу «Введение в когнитивные науки».

Статистический анализ проводился с помощью лицензионной программы SPSS, v. 24 (IBM). Дисперсионный анализ психометрических измерений для межгрупповых сравнений проводился по факторам «ПОЛ»/2/ЖЕНЩИНЫ, МУЖЧИНЫ/ и уровень инновационного интеллекта «ОРИГИНАЛЬНОСТЬ» /2/ (НИЗКИЙ, ВЫСОКИЙ). Анализ частных различий измеряемых показателей проводился с помощью t-критерия Стьюдента. Эффект размера выборки (Effect sizes) рассчитывался с использованием partial eta square (ηp²) для t-tests и ANOVA. Корреляционный анализ был произведен для установления взаимосвязи между всеми психометрическими измерениями. Пошаговый анализ множественной регрессии был использован для дискриминации предиктивной силы независимых переменных креативности, саморегуляции и факторов личности в прогнозе склонности к интернет-зависимости.

Результаты и их обсуждение

Сравнение результатов психометрического тестирования у мужчин и женщин не выявило значимых различий по уровню адаптивного и инновационного интеллекта, факторов личности и саморегуляции, академических оценок, склонности к зависимости от поиска информации в Интернете для быта (СИЗ-1) и для работы (СИЗ-2). По данным одних авторов, склонность к интернет-зависимости у женщин больше, чем у мужчин, а по данным других, наоборот, у мужчин больше, чем у женщин [5]. Такая несогласованность результатов может быть следствием различной пропорции женщин, включенных в группу испытуемых, с различными актуальными нейрогормональными состояниями [18]. Флуктуация нейростероидов на разных фазах гормонального цикла женщин определяет уровень активации и торможения нейрональных процессов и, соответственно, эффективность когнитивной деятельности [3] и эмоциональную реактивность [10].

На основании опроса о фазе менструального цикла все испытуемые женщины были разделены на две группы: в группу «жен1» вошли 39 женщин с нейрогормональным состоянием, соответствующим фазам с ожидаемо низким уровнем эстрогенов (менструальная, фолликулярная и предменструальная). В группу «жен2» вошли 16 женщин на высокогормональной лютеиновой фазе.

Поскольку склонность к интернет-зависимости — величина, устанавливаемая на основании опроса привычного поведения, мы не обнаружили различий в среднем значении этого показателя в группах «жен1» и «жен2». Не выявлено также межфазовых различий в уровне инновационного интеллекта. Однако показатели адаптивного интеллекта (разработанность, беглость и переключаемость при решении задачи невербальной креативности) были выше в группе «жен2», чем в группе «жен1» (рис. 2).

Все факторы адаптивности мышления — беглость, разработанность и переключаемость — требуют высокой степени осознанной саморегуляции нейрональной активации и поведения, чтобы эффективно реагировать на вызовы обучения в высшей школе. Это объясняет, почему проявления и оценка адаптивного интеллекта и саморегуляции — этих взаимосвязанных и взаимозависимых аспектов когнитивной и эмоциональной сферы личности женщины — зависят от ее актуального гормонального состояния. Аналогичную зависимость показателей адаптивного интеллекта от фазы гормонального цикла женщин мы продемонстрировали при исследовании музыкантов-исполнителей². По факторам «разработанность», «беглость» и «переключаемость» обнаружены как межфазовые значимые отличии (р < 0,05) в группах женщин, так и значимые отличия (р < 0,05) между группами мужчин и женщин.

Если показатели адаптивного интеллекта зависели от нейрогуморального состояния женщин, то оригинальность выполнения невербального теста не была связана с фазой оварио-гормонального цикла. Интересно, что если в группе мужчин существует четкая отрицательная взаимосвязь между уровнем оригинальности и осознанности получаемых результатов, то в группе женщин такой корреляции не отмечается (рис. 3).

Таким образом, зависимость показателей адаптивности интеллекта от фазы гормонального цикла и отсутствие корреляций между оригинальностью мышления и показателем саморегуляции в группе женщин объясняется тем, что эта группа была разнородна по нейрогормональному статусу, обусловленному различными фазами гормонального цикла. Это послужило основанием исключить данные женщин из дальнейшего анализа.

Как и ожидалось, в выборке мужчин-испытуемых мы выявили отрицательную взаимосвязь уровня академических оценок с такими факторами личности, как уступчивость и экстраверсия (r = –0,395, p = 0,005; r = –0,343, р = 0,015), и положительные корреляции с уровнем добросовестности и интеллекта (r > 0,323, p < 0,031), а также с общим уровнем осознанной саморегуляции (r = 0,401, p = 0,003), с факторами способности к планированию и моделированию деятельности (r ≥ 0,388, p ≤ 0,005). Академические оценки не были связаны с уровнем СИЗ-1, СИЗ-2 и оригинальности, однако были положительно связаны с факторами адаптивного интеллекта — разработанностью, пластичностью и беглостью (табл. 1).

Таблица 1

Корреляционные связи факторов личности, уровня саморегуляции, факторов «Большой пятерки» и склонности к интернет-зависимости

Примечание:

СИЗ-1 — склонность к интернет-зависимости в поиске бытовой информации,

СИЗ-2 — склонность к интернет-зависимости в поиске информации для работы;

r — коэффициент корреляции Пирсона,

p — уровень значимости коэффициента корреляции.

Интересно, что фактор личности «сознательность» (добросовестность, ответственность, самоконтроль) из пятифакторной модели личности имеет прямые, статистически значимые корреляционные связи как с общим уровнем саморегуляции, так и со всеми его субшкалами. Данные связи представляются логичными, так как именно высокой уровень сознательности указывает на способность человека ответственно подходить к планированию и выполнению задач, быть настойчивым в достижении результатов и выполнении обещаний другим [1].

Установлены статистически значимые прямые корреляционные связи между показателями адаптивности интеллекта: разработанности с беглостью (r = 0,803; p < 0,000) и пластичностью (r = 0,666; p < 0,000), — что может свидетельствовать об адекватности выбранного инструментария для оценки адаптивного интеллекта. Уровень адаптивного интеллекта по показателям разработанности, беглости и пластичности имеет статистически прямые значимые корреляционные связи с экстернальным локусом контроля (табл. 1). Это понятно, потому что люди, использующие адаптивный интеллект при решении когнитивных задач, больше ориентированы на правила социума и ожидание внешней оценки, чем на свою волю [19].

Уровень склонности к зависимости от использования Интернета для поиска информации как для бытовых (СИЗ-1), так и для образовательных целей (СИЗ-2) имел обратную корреляцию с уровнем инновационного интеллекта (r ≥ –0,757, p = 0,001) и показателями саморегуляции (r ≥ –0,541, p = 0,002). Более того, регрессионный анализ показал, что наиболее информативными показателями, предсказывающими высокий уровень СИЗ-1, является низкий уровень оригинальности (табл. 2). Вторым прогностическим показателем по вероятности предикции СИЗ-1 является низкий уровень саморегуляции по шкале способности к оцениванию результатов своей деятельности (54 %). Низкие показатели по этой шкале свидетельствуют о слабой развитости самооценки, несформированности субъективных критериев оценки своих результатов, т. е. испытуемый не замечает своих ошибок, некритичен к своим действиям [2].

Таблица 2

Результаты регрессионного анализа СИЗ-1 (зависимая переменная от исследуемых показателей, оригинальности, адаптивности интеллекта, факторов личности, показателей саморегуляции и экстернальности локуса контроля)

Примечание:

B — нестандартизированный коэффициент;

Beta — стандартизированный коэффициент;

T — мера статистической значимости независимой переменной в объяснении зависимой переменной СИЗ.

Уровень оригинальности негативно взаимосвязан с разработанностью выполнения рисуночного теста (r = –0,294; p = 0,043) и со способностью оценивать результаты своей деятельности в структуре саморегуляции. Это говорит о том, что чем выше оригинальность мышления, тем больше индивидуум ориентирован на свои силы и не связывает результаты своей деятельности с влиянием правил, что может свидетельствовать как о высоких творческих способностях, так и о низкой сформированности критериев оценки результатов своего творчества [4]. Более того, были выявлены обратные корреляционные связи уровня оригинальности с эмоциональной стабильностью (r = –0,358, p = 0,041) и с уровнем экстернальности — зависимости от факторов внешней среды (r = –0,360, p = 0,039). Можно предположить, что для индивидуумов с высокой оригинальностью прежде всего важно представление самой оригинальной идеи, а не ее детализация.

Таким образом, оригинальность мышления как важный фактор в предикции склонности к интернет-зависимости привлек наше внимание. Построение гистограммы распределения студентов по критерию оригинальности мышления выявило неоднородность изучаемой выборки, что подтверждается ассиметричным видом (коэффициент ассиметрии = –0,993, медиана = 2,57 у. е.).

Мы разделили общую группу мужчин на две субгруппы с низким (ниже медианы распределения, т. е. < 2,57 у. е.) и высоким (≥ 2,57 у. е.) уровнем оригинальности (НО и ВО). В группу НО вошло 23, а в группу ВО 32 человека.

Сравнение изучаемых психометрических показателей в группах НО и ВО показало, что различия отмечаются только по показателю беглости выполнения креативной задачи и уровню саморегуляции по шкале «осознание результатов», которые у студентов группы НО выше, чем в группе ВО (t = 4,678, p = 0,041). Ожидаемо было, что уровень СИЗ-1 (t = 8,234, p = 0,006) и СИЗ-2 (t = 8,667, p = 0,041) выше в группе НО, чем в группе ВО (рис. 4).

На основании того, что большинство психологических показателей и средний уровень академических оценок одинаков в группах, отличающихся по уровню оригинальности, возникает вопрос: какие механизмы лежат в основе достижения успеха в обучении?

Анализ взаимосвязей СИЗ с уровнем академической успеваемости и психологическими характеристиками в группах, отличающихся по уровню оригинальности, выявил существенные различия (см. рис. 5). Оказалось, что уровень склонности к использованию Интернета в бытовых (СИЗ-1) и учебных (СИЗ-2) целях обратно пропорционален академической успеваемости (см. рис. 5А) и эмоциональной стабильности (см. рис. 5Б) в группе НО, но никак не связан с оценками и эмоциональной стабильностью. При этом СИЗ тем больше, чем выше показатели экстраверсии только в группе НО (см. рис. 5В).

Полученные результаты ставят вопрос: существует ли различие взаимосвязей между уровнем инновационного и адаптивного интеллекта, факторами личности, локуса контроля и стилями саморегуляции? Так, оказалось, что оригинальность выполнения когнитивной задачи тем выше, чем выше показатели экстраверсии в группе НО, а в группе ВО оригинальность не связана с фактором экстраверсии (см. рис. 6А). Аналогично, в группе НО отмечается отрицательная корреляция между уровнем переключаемости и уровнем экстраверсии, а в группе ВО — положительная (см. рис. 6Б). Это означает, что чем выше уровень оригинальности в группе НО, тем более гибко испытуемые этой группы могут изменять модель значимых условий и, соответственно, программу действий в условиях неожиданно меняющихся обстоятельств, например при смене образа жизни, переходе на другую систему работы.

С одной стороны, полученные результаты демонстрируют ожидаемую взаимосвязь показателей уровня саморегуляции, эмоционального интеллекта, полагания на правила и законы внешней среды с адаптивной стратегией мышления. С другой стороны, эти взаимосвязи могут инвертироваться в зависимости от степени развитости инновационного мышления. Слабая взаимосвязь уровня саморегуляции и уровня экстернальности локуса контроля с уровнем оригинальности и даже инвертирование ее у части испытуемых также свидетельствуют о разнообразии использования индивидуальных стратегий мышления в поддержание саморегуляции и поведении.

Результаты, полученные в наших предыдущих исследованиях³, также свидетельствуют о разнородности использования стратегий мышления в решении когнитивных задач, а именно об U-образной зависимости оригинальности мышления от уровня эндофенотипического показателя когнитивной эффективности — индивидуальной частоты альфа-пика ЭЭГ. Было установлено, что лица с наиболее низкими и наиболее высокими значениями этого нейрофизиологического показателя обладали высоким уровнем инновационного интеллекта. А лица с наиболее широким частотным диапазоном альфа-волн обладают наиболее высоким уровнем переключаемости при решении задач невербальной креативности как показателя адаптивного мышления.

Заключение

Настоящее исследование, направленное на выявление факторов риска и понимание психологических механизмов СИЗ, является актуальной задачей для психологии и общественной медицины. На основании полученных результатов можно утверждать: склонность к интернет-зависимости обусловлена более сниженным уровнем творческого потенциала и слабыми навыками саморегуляции. При этом склонность к интернет-зависимости у инноваторов ниже, чем у адапторов. Было установлено, что оригинальность и адаптивность мышления связаны с различными факторами личности и эти связи по-разному предсказывают не только эффективность когнитивной деятельности и саморегуляции в зависимости от пола испытуемых и уровня инновационного интеллекта, но и склонность к интернет-зависимости. Несмотря на одинаковый уровень академической успеваемости, студенты с высокими значениями уровня адаптивного интеллекта больше ориентированы на правила социума, ожидание внешней оценки, а студенты с высокими значениями оригинальности мышления больше ориентированы на свои силы и не видят связи между результатами своей деятельности с влиянием правил. С одной стороны, высокий уровень оригинальности свидетельствует о высоком творческом потенциале, но с другой — о низкой сформированности критериев оценки результатов своего творчества. У студентов инженерных и исследовательских специальностей оригинальность мышления связана с такими чертами личности, как экстраверсия. Инноваторы с высокой открытостью к опыту склонны к нестандартному мышлению, исследованию новых идей и подходов, что способствует успешности в обучении. Но, с другой стороны, они более склонны к риску и готовы отклоняться от общепринятых норм. Уверенность в собственных суждениях и готовность противостоять групповому давлению способствует генерации уникальных идей. Иными словами, оригинальность мышления может быть как преимуществом, так и недостатком. В частности, в задачах, требующих инновационных решений, нестандартного подхода и поиска новых путей, оригинальность является важным фактором успеха. Однако излишняя оригинальность может привести к непрактичным решениям, игнорированию важных деталей и трудностям в сотрудничестве, если идеи слишком радикальны для понимания других. Адапторы менее склонны к оригинальности мышления, но зато они достигают успешности благодаря тщательному и глубокому освоению навыков профессии. Тем не менее излишняя адаптивность может привести к нерешительности, постоянным колебаниям и неспособности отстаивать собственные убеждения. Можно предположить, что открытость новому и нейротизм могут способствовать увеличению склонности к интернет-зависимости. А увеличение физической активности, устойчивости к стрессу и способности к самоконтролю может быть связано со снижением вероятности такой зависимости [28].

Результаты настоящего исследования свидетельствуют о том, что оригинальность и адаптивность не являются взаимоисключающими. Идеальный вариант — сочетание оригинальности в генерации идей и адаптивности в их реализации и корректировке. Сильные проявления одной черты могут компенсировать недостаток другой или же, наоборот, создавать дисбаланс. Например, высокая оригинальность без достаточной адаптивности может привести к неэффективности, а высокая адаптивность без оригинальности — к рутинному, неинновационному подходу. Следовательно, предсказание эффективности когнитивной деятельности и саморегуляции требует учета взаимодействия этих качеств и их связи с другими факторами личности. Поскольку саморегуляция играет ключевую роль в балансировании оригинальности и практичности, мы полагаем, что обучение навыкам саморегуляции студентов инженерных и научно-исследовательских специальностей, в которых требуется баланс инновационного и адаптивного мышления, может помочь достижению не только успехов в освоении профессии, но и повышению эффективности когнитивной деятельности и способности контроля эмоций и поведения.

В настоящей работе подтверждены результаты предыдущих исследований о влиянии гормонального состояния женщин на продуктивность когнитивной деятельности, однако метод опроса, используемый для установления фазы менструального цикла, не является достаточным. Требуются более надежные способы оценки нейрогормонального состояния.

Литература

1. Князев Г. Г., Митрофанова Л. Г., Бочаров В. А. Валидизация русскоязычной версии опросника Л. Голдберга «Маркеры факторов “Большой пятерки”» // Психологический журнал. 2010. Т. 31. № 5. С. 100–110.
2. Моросанова В. И., Фомина Т. Г. Осознанная саморегуляция в системе психологических предикторов достижения учебных целей // Вопросы психологии. 2016. № 2. С. 124–135.
3. Эффективность когнитивной деятельности и психоэмоциональное напряжение в разные фазы менструального цикла / О. М. Базанова и др. // Российский физиологический журнал им. И. М. Сеченова. 2013. Т. 99. № 7. С. 820–829.
4. Arahuete L., Pinazo D. The effect of mindfulness training on the self-regulation of sociomoral thoughts // Psychological Reports. 2024. Vol. 127. № 6. P. 2898–2917. https://doi.org/10.1177/00332941221146702
5. Are males more likely to be addicted to the internet than females? A meta-analysis involving 34 global jurisdictions / W. Su et al. // Computers in Human Behavior. 2019. Vol. 99. P. 86–100. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.04.021
6. Beard K. W. Internet addiction: a review of current assessment techniques and potential assessment questions // CyberPsychology & Behavior. 2005. Vol. 8. № 1. P. 7–14. https://doi.org/10.1089/cpb.2005.8.7
7. Ciurczak F. M., Smith E. Dogmatism, age and change: a perspective of a nurse practitioner program // The Journal of Nursing Education. 1984. Vol. 23. № 9. P. 374–379.
8. Digital isolation and dementia risk in older adults: longitudinal cohort study / C. Deng et al. // Journal of Medical Internet Research. 2025. Vol. 27. P. e65379. https://doi.org/10.2196/65379
9. Erasing fear memories with extinction training / G. J. Quirk et al. // The Journal of Neuroscience. 2010. Vol. 30. № 45. P. 14993–14997. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4268-10.2010
10. Estrogen predicts multimodal emotion recognition accuracy across the menstrual cycle / D. Jang et al. // PLoS One. 2024. Vol. 19. № 10. e0312404. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0312404
11. Internet addiction, fatigue, and sleep problems among adolescent students: a large-scale study / A. Bener et al. // International Journal of Mental Health and Addiction. 2019. Vol. 17. P. 959–969. https://doi.org/10.1007/s11469-018-9937-1
12. Izadpanah S., Charmi M. The effect of social networks on academic self-handicapping with the mediating role of self-regulatory learning strategies and academic achievement among EFL students // Frontiers in Psychology. 2022. Vol. 13. P. 987381. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.987381
13. Kirton M. Adaptors and innovators: A description and measure // Journal of Applied Psychology. 1976. Vol. 61. № 5. P. 622–629. https://doi.org/10.1037/0021-9010.61.5.622
14. Libbrecht N., Lievens F., Carette B., Côté S. Emotional intelligence predicts success in medical school // Emotion. 2014. Vol. 14. № 1. P. 64–73. https://doi.org/10.1037/a0034392
15. Moderating effect of trait mindfulness in the association between problematic social media use and anxiety among Lebanese university students / F. Fekih-Romdhane et al. // The Primary Care Companion for CNS Disorders. 2024. Vol. 26. № 2. P. 23m03664. https://doi.org/10.4088/PCC.23m03664
16. Pearl P. L. The neurology of creativity: 2023 hower lecture // Annals of the Child Neurology Society. 2024. Vol. 2. № 1. P. 6–14. https://doi.org/10.1002/cns3.20067
17. Peterson D. R., Pattie M. Think outside and inside the box: The role of dual-pathway divergent thinking in creative idea generation // Creativity Research Journal. 2024. Vol. 36. № 2. P. 272–290.
18. Productivity loss due to menstruation-related symptoms: a nationwide cross-sectional survey among 32 748 women / M. E. Schoep et al. // BMJ Open. 2019. Vol. 9. № 6. P. e026186. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-026186
19. Rotter J. B. Generalized expectancies for internal versus external control of reinforcement // Psychological Monographs: General and Applied. 1966. Vol. 80. № 1. P. 1–28. https://doi.org/10.1037/h0092976
20. Student characteristics and behaviors at age 12 predict occupational success 40 years later over and above childhood IQ and parental socioeconomic status / M. Spengler et al. // Developmental Psychology. 2015. Vol. 51. № 9. P. 1329–1340. https://doi.org/10.1037/dev0000025
21. The adaptive ability performance test (ADAPT): A factor analytic study in clients with intellectual disabilities / F. Jonker et al. // Journal of Applied Research in Intellectual Disabilities. 2023. Vol. 36. № 1. P. 3–12. https://doi.org/10.1111/jar.13044
22. The association between pathological internet use and comorbid psychopathology: a systematic review / V. Carli et al. // Psychopathology. 2012. Vol. 46. № 1. P. 1–13. https://doi.org/10.1159/000337971
23. The potential impact of internet and mobile use on headache and other somatic symptoms in adolescence. A population-based cross-sectional study / R. Cerutti et al. // Headache. 2016. Vol. 56. № 7. P. 1161–1170. https://doi.org/10.1111/head.12840
24. The relationship between social support and smartphone addiction: the mediating role of negative emotions and self-control / G. Zhong et al. // BMC Psychiatry. 2025. Vol. 25. № 1. P. 167. https://doi.org/10.1186/s12888-025-06615-8
25. Tobore T. O. On the theory of mental representation block: a novel perspective on learning and behavior // Communicative & Integrative Biology. 2021. Vol. 14. № 1. P. 41–50. https://doi.org/10.1080/19420889.2021.1898752
26. Torrance E. P. Predictive validity of the Torrance Tests of Creative Thinking // The Journal of Creative Behavior. 1972. Vol. 10. P. 236–252. https://doi.org/10.1002/j.2162-6057.1972.tb00936.x
27. Yamada K., Kubota Y., Paré C., Takeda T. Internet addiction belief, but not Internet use time, is independently associated with menstrual pain severity and interference to social life among adolescents: a cross-sectional study // British Journal of Pain. 2021. Vol. 15. № 3. P. 302–311. https://doi.org/10.1177/2049463720959377
28. Zhang Ye. Z., Peng T., Rao Y., Jia P. W. Effects of physical activity on smartphone addiction in Chinese college students-chain mediation of self-control and stress perception // BMC Public Health. 2025. Vol. 25. № 1. P. 1532. http://doi.org/10.1186/s12889-025-22720-5

Примечания

¹ «Вам предстоит выполнить увлекательные задания. Все они потребуют от вас воображения, чтобы придумать новые идеи и скомбинировать их различным образом. При выполнении каждого задания старайтесь придумать что-то новое и необычное, чего никто больше из вашей группы не сможет придумать. Постарайтесь затем дополнить и достроить вашу идею так, чтобы получился интереснейший рассказ-картинка. Время выполнения задания ограничено, поэтому старайтесь его хорошо использовать. Работайте быстро, но не торопитесь. Эта таблица состоит из трех строк и 20 столбцов. В начале каждой из трех строк нарисованы незаконченные фигуры. Если вы добавите к ним дополнительные линии, у вас получатся интересные предметы или сюжетные картинки. На выполнение этого задания отводится 15 минут. Придумайте интересное название для каждой картинки и напишите его внизу под картинкой» (Фомина И. С. Психологические особенности исследования восприятия художественного образа студентами гуманитарных и творческих специальностей // Вестник по педагогике и психологии Южной Сибири. 2014. № 2. С. 124–132).

² Bazanova O. M., Aftanas L. I. The individual alpha activity indices as predictors of fluency, flexibility and originality of nonverbal creativity // International Journal of Psychophysiology. 2008. Vol. 69. № 3. P. 178. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2008.05.469

³ Bazanova O. M., Aftanas L. I. Individual measures of electroencephalogram alpha activity and non-verbal creativity // Neuroscience and Behavioral Physiology. 2008. Vol. 38. № 3. P. 227–235. https://doi.org/10.1007/s11055-008-0034-y